- Menurut Tjutju (1992), rantai markov adalah suatu teknik matematika untuk peramalan perubahan pada variabel-variabel tertentu berdasarkan pengetahuan dari perubahan sebelumnya.
- Menurut Siagian (2006), rantai markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifat masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang.
- Menurut Sonnenberg, A.F, (2009) Rantai Markov (Markov Chain) adalah suatu model teoritis yang menerangkan keadaan sebuah sistem pada suatu tahap tertentu. Model Markov menyediakan cara yang lebih nyaman pemodelan prognosis untuk masalah klinis dengan resiko yang sedang berlangsung untuk memperkirakan perubahan-perubahan pada waktu yang akan datang
Syarat-syarat Rantai Markov
Ada beberapa syarat yang harus dipenuhi untuk dapat menerapkan rantai markov ke dalam suatu kasus yaitu :
1. Jumlah probabilitas transisi untuk suatu keadaan awal dari sistem sama dengan 1 (satu);
2. Probabilitas-probabilitas tersebut berlaku untuk semua partisipan dalam sistem;
3. Probabilitas transisi konstan sepanjang waktu;
4. Kondisi merupakan kondisi bebas sepanjang waktu.
